Was bedeutet Deep Learning und KI mit Python?
Deep Learning und künstliche Intelligenz sind die Schlüsseltechnologien der Zukunft. Als Python-Entwickler*in mit KI-Expertise entwickeln Sie intelligente Systeme, die Muster in Daten erkennen, Vorhersagen treffen und komplexe Probleme lösen. Der Kurs vermittelt Ihnen umfassende theoretische Grundlagen sowie praktische Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und den wichtigsten Deep Learning Frameworks.
Die Inhalte umfassen die Python-Programmierung von Grund auf, statistische Grundlagen für Data Science, sowie fortgeschrittene Konzepte des Deep Learning mit Keras. Durch zahlreiche Praxisprojekte wenden Sie das Gelernte direkt an und entwickeln eigenständig KI-Anwendungen.
Für wen ist die Weiterbildung in ITIL® 4 Foundation und IT-Sicherheit geeignet?
Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die sich im zukunftsweisenden Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse qualifizieren möchten.
Dieser Kurs ist staatlich geprüft und zugelassen durch die ZFU (Staatliche Zentralstelle für Fernunterricht) unter der Zulassungsnummer: 7487424.
Folgende Kursinhalte erwarten Sie
- Python Grundlagen und Programmierung: Umfassende Einführung in Python, von Basiskonzepten über objektorientierte Programmierung bis hin zu fortgeschrittenen Features
- Statistische Grundlagen für KI: Fundamentale statistische Methoden, Datenvisualisierung und -analyse als Basis für Machine Learning und KI
- Deep Learning Frameworks: Praktische Implementierung von KI-Modellen mit Keras für moderne Deep Learning Anwendungen
- Computer Vision und Bildverarbeitung: Entwicklung von Bilderkennungssystemen und intelligenten Objektdetektoren mit neuronalen Netzen
- Natural Language Processing: Textanalyse und Sprachverarbeitung mit modernen Deep Learning Architekturen
- Produktive KI-Entwicklung: Von der Projektplanung über die Modellentwicklung bis zum Deployment von KI-Systemen
- Projektmanagement und Effizienz: Methoden für effektives Zeitmanagement und strukturierte Arbeitsorganisation in der KI-Entwicklung
Diese Lernziele werden Sie erreichen
- Entwicklung professioneller Python-Anwendungen
- Implementierung von Deep Learning Modellen
- Analyse und Visualisierung komplexer Datensätze
- Erstellung von KI-gestützten Vorhersagemodellen
- Anwendung statistischer Methoden in der Praxis
- Optimierung der eigenen Arbeitseffizienz
